传统质检方式主要依托人工听录音
2020-07-22 10:32
来源:未知
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未来竹间也将秉持开放融合的心态,深化与赛诺菲的合作,一起打造“ai+医疗”垂直领域解决方案,造福赛诺菲及整个医疗行业的智能化变革。利用bot

简仁贤畅想,未来可以打造有情感的医疗陪伴型机器人,当患者发病的时候,无论处在何时何地,如果有个陪伴机器人,可以向机器人咨询如何解决突发情况,病人一方面会可以到及时有效的知识反馈,另一方面,也能获得心理上的平复和安慰。

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11月7日,赛诺菲围绕《共创医药未来》主题开展圆桌讨论,就跨国药企与初创企业的合作、大数据及人工智能对医疗行业影响等话题展开热烈交流。讨论由赛诺菲外部创新负责人马曦主持,邀请赛诺菲数字加速中心负责人anish

factory开放平台,帮助更多企业拥有ai能力去实现自己的商业化价值,让企业无限可能!

传统质检方式主要依托人工听录音,再操作打分,需耗费大量人力和时间成本,且个人的主观判断无法保证百分之百的精确度。竹间的ai技术能够实现机器的初次质检,平台允许批量上传录音,并快速实现语音文字转换、情绪打分、敏感词识别定位等功能,再辅助以人工进行二次审核,质检环节效率大幅提高。

进博会设有主会场、分论坛,国家展、企业展,围绕营商环境、人工智能、世贸组织改革、电子商务、共建人类命运共同体等领域广泛交流。企业商业展的规模与质量与上届相比有了很大突破。据初步统计,全球或中国大陆首发新产品、新技术或服务达391件。

shindore,爱特曼创始人兼ceo马磊,竹间智能创始人兼ceo简仁贤,及臻络科学全球销售与市场总监陈达彪出席。

作为一家创业公司,数据获取非常困难,但是简仁贤认为依赖大量数据是人工智能的误区。深度学习的确需要数据基础,但人工智能是把人机交互、自然语言处理、符号学、深度学习、机器学习等所有这些技术结合,可以解决0数据启动的问题。例如人机交互,通过对语意的分析拆解出话语逻辑,对无行业差别的人类情绪进行分析,都可以减少对数据的依赖。

谈及如何看待大数据和人工智能对医疗、疾病管理产生的影响,竹间ceo简仁贤表示借助人工智能,希望把医疗知识以最简单的方式,在正确的时间地点提供给用药者或配药者。人工智能技术,结合大数据,把数据变成知识,再融入到每个人生活中的需求中去,使知识更透明化,让每个人都有享有知识的权利。

命运与共》的主旨演讲,倡议建设开放型世界经济,并且表示“中国市场那么大,欢迎大家都来看看”,宣示了中国友好开放的姿态,和推动全球化经济发展的决心。本届进博会得到国际社会热烈响应,各国政府高度重视,共有126个外国政府团组参会。

竹间智能于2019年加入此项目,利用竹间nlp、及情感计算技术赋能赛诺菲数字化转型计划,合作开发有潜力的数字医疗项目,支持赛诺菲业务成长。目前竹间与赛诺菲已合作开发mcl智能质检平台,有效提高对于药企销售们(mcl)与医生沟通质量的检测。

11月5日上午,开幕式上发表了题为《开放合作

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赛诺菲于2018年4月成立“极创联盟”,是在新兴市场国家设立的首个数字化创新平台和加速器。通过携手中国本土企业,“极创联盟”为实现医疗项目开发与创新提供了丰富资源和良好机遇。

在医疗器械及医药保健等展区,全球领先的法国医药健康企业赛诺菲再度参展,通过引人注目的“生命树”和互动沉浸式观展设计,集中展示了赛诺菲近20款创新产品、数字化和健康管理模式三大创新领域。

为期一周的第二届中国国际进口博览会于11月10圆满落幕。延续“新时代,共享未来”的主题,本次博览会共有181个国家、地区和国际组织参会,3800多家企业参展,超过50万名境内外专业采购商到会洽谈采购,展览面积达36万平方米。

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